NVIDIA宣布Magnum IO,让GPU直接存取记忆体,强化AI超等电脑效能表现

Sunbet官网 3周前 (11-19) 新闻动态 6 0

继先前NVIDIA宣告将CUDA带进Arm架构处置惩罚器的超等电脑后,在2019年Supercomputing超等运算大会上,宣告了能让画图处置惩罚器绕过处置惩罚器,直接存取记忆体材料的Magnum IO软体套件,能够有用下降运算历程当中的耽误,大幅提拔团体效能表现。

买通AI运算任督二脉

因为AI运算与平常运算的特征有所不同,所以每每对画图处置惩罚器(GPU)的资本需求高于处置惩罚器(CPU),而且须要运算历程须要存取大批材料,形成建置电脑时所须要的画图处置惩罚器数目会高于处置惩罚器,且很多运算时候会糟蹋在画图处置惩罚器存取记忆体的耽误。

先前NVIDIA在2019年国际超等运算大会(International Supercomputing Conference)宣告了CUDA on Arm,让采纳Arm架构处置惩罚器建置的超等电脑也能运用NVIDIA画图处置惩罚器举行高效能运算(High Performance Computing,以下简称HPC),并估计在2019岁尾到达增援600款HPC运算软体与悉数AI框架的目的,个中也增援NVIDIA的CUDA-X AI与HPC函数库。

如此一来不管处置惩罚器的架构为Arm、Power、x86的电脑,都能透过NVIDIA画图处置惩罚器为AI运算加速,让运用者能够挑选合适本身运用情境的处置惩罚器,比方应用Arm架构处置惩罚器寻求更高的电力效力。

而在2019年Supercomputing超等运算大会上,NVIDIA进一步宣告Magnum IO软体套件,能够透过最佳化体式格局消弭贮存、I/O形成的效能瓶颈。依据官方供应的申明,能提拔多伺服器、多画图处置惩罚器的运算节点在处置惩罚庞杂金融剖析、天气预测时材料处置惩罚效能达20倍之谱,让材料科学家与AI、HPC研究员在数分钟内完成底本须要消费数小时的事情。

NVIDIA宣告了全新增援画图处置惩罚器加速的Arm伺服器设想参考平台,以满足种种云端运算与HPC需求。

运用Arm处置惩罚器搭配NVIDIA画图处置惩罚器建构伺服器最大的上风,就是能够提拔团体动力效力。

4G「吃到饱」影片抓到爽?中华电信调整合约书将BT抓档、超量热点分享列禁,违者将罚款甚至求偿

历经了499之乱之后,一波电信用户大洗牌,国内吃到饱用户已经成为资费的常态。但是许多用户不光只是「吃到饱」,有些还想「吃到撑」,每个月网路用量异常大到数百GB,影响到其它用户的频宽。而中华电信日前悄悄调整了4G门号合约同意书,将对4G流量过大用户做出更多规范限制。 在先前的版本,其实中华电信已经针对P2P档案分享行为进行了规范,原本的版本为: 「中华电信之行动宽频服务各型资费提供之行动上网服务,系提供客户经由中华电信行动网路,浏览网际网路与中华电信行动加值

NVIDIA与Arm、Ampere、Cray、Fujitsu、HPE、Marvell等厂商联袂打造多种画图处置惩罚器加速伺服器。

Magnum IO能够有用提拔包含上图DGX SuperPOD在内等多种搭载NVIDIA画图处置惩罚器伺服器的材料处置惩罚效能达20倍之谱。

Magnum IO的主要功能在将低画图处置惩罚器存取材料的耽误与处置惩罚器占用率。

Magnum IO能在多伺服器、多画图处置惩罚器的运算节点发挥功能。

与Microsoft共推云端运算

企业除了能够自行架设伺服器外,Microsoft全新的Azure NDv2系列假造机械最多能在单个Mellanox InfiniBand后端网路供应高达800个的NVIDIA Tesla V100画图处置惩罚器,加速企业布置AI运算的速率。

如此一来企业只需在本身的办公室租用假造机械,并在短短几个小时内完成过去须要消费数月的AI运算超等电脑布置事情,大大下降时候本钱。

企业客户能够直接租用Microsoft供应的Azure NDv2系列假造机械,疾速布置AI运算超等电脑。

对此NVIDIA副总裁兼加速运算总经理Ian Buck说:「相较于先前只要世界级的大企业与构造能具有AI与HPC运算的超等电脑,但Microsoft Azure新产品的催化让AI变的越发民主化(Microsoft Azure’s new offering democratizes AI),让人们能有更多东西能处理各项严重应战。」

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